Apprenez la manipulation massive de données sous Python en 3 jours avec les bibliothèques NumPy et Pandas et visualisez-les à l’aide de représentations graphiques

PUBLIC CONCERNÉ
Informaticiens
LIEU
À Paris Campus Cyber, dans vos locaux ou en ligne
DURÉE
3 jours (21 heures​)
Sessions inter-entreprises
Sessions intra-entreprise
Sessions inter-entreprises
Tarif :
1 800 € HT par personne
PROCHAINE SESSION :
Nous contacter
Sessions intra-entreprise
Tarif :
4 500 € HT le stage
(pour 10 personnes maximum)
PROCHAINE SESSION :
Dates à convenir ensemble
INFORMATIONS PÉDAGOGIQUESPROGRAMME
  • Savoir manipuler des données massives à l’aide des bibliothèque Numpy et Pandas de Python
  • Présenter graphiquement des résultats
PRÉREQUIS

Aucun prérequis nécessaire.

PUBLIC CONCERNÉ
  • Informaticiens, ingénieurs, scientifiques ayant des données massives à gérer
  • Toute personne désirant entrer dans le domaine des big data
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

Cette formation privilégie la pratique et la mise en situation qui permettent une grande interactivité et vous laissent avancer à votre rythme et valider au fur et à mesure les compétences acquises. L’ensemble des supports sera remis en fin de formation.

MOYENS TECHNIQUES

Vous devrez être munis d’un ordinateur portable, sans contrainte sur le système d’exploitation (Windows, Linux ou Mac OS X).

COMPÉTENCES ACQUISES
  • Maîtriser l’utilisation de Numpy et Pandas
  • Savoir afficher des courbes, histogrammes, nuages de points et autres représentations graphiques
  • Pouvoir lire et écrire des données sous différents formats
  • Être capable de se connecter avec une base de données
FORMATEURS

Consultants-Formateurs spécialistes de l’informatique.

ÉVALUATION

Quiz d’évaluation des connaissances et cas pratiques transmis durant la formation.

Une attestation d’acquisition des compétences de l’EPITA vous est délivrée si vous validez l’ensemble des compétences visées par la formation.

Intéressé ? Faites-le nous savoir !
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INTRODUCTION
  • L’écosystème Python / Numpy / Pandas
  • Jupyter, l’environnement de travail pour écrire des prototypes
  • PyCharm pour écrire des programmes
NUMPY, UN TYPE DE TABLEAU PERFORMANT
  • Création de tableaux
  • Opérations de bases
  • Penser vectoriel
  • Filtres par indice et logiques
  • Réorganiser un tableau
  • Agrégation
  • Découpage
  • Application sur des images
PANDAS, UN SUPER TABLEUR
  • Système d’indexation de Pandas
  • Lire des données depuis différentes sources
  • Nettoyer des données
  • Tables multidimensionnelles avec index multiples
  • Regrouper des données
  • Fusionner des tables
  • Tables temporelles
  • Applications sur des données publiques et sur des données financières
REPRÉSENTATION GRAPHIQUE
  • Présentation de quelques bibliothèques graphiques
  • Graphiques statiques de base (courbes, nuages de points, barres, camemberts)
  • Personnalisation d’un graphique
  • Mise en page de graphiques
  • Graphiques dynamiques
  • Représentation de données sur carte
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La formation Python pour le Big Data est accessible aux personnes en situation de handicap. Nous vous invitons à préciser dans le formulaire de renseignement si vous avez besoin d’un accompagnement particulier.

En savoir plus sur l’accessibilité PSH, les modalités et les délais d’accès à nos formations.

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