Apprenez la manipulation massive de données sous Python en 3 jours avec les bibliothèques Numpy et Pandas et en créant des représentations graphiques

Public :
Informaticiens
Lieu :
À Paris (Campus Cyber), dans vos bureaux ou en ligne
Durée :
3 jours (21 heures​)
Sessions inter-entreprises
Sessions intra-entreprises
Sessions inter-entreprises
Tarif :
1 800 € HT par stagiaire
PROCHAINES SESSIONS :
5, 6 et 7 juin 2024
18, 19 et 20 décembre 2024
Sessions intra-entreprises
Tarif :
4 500 € HT le stage (jusqu’à 10 stagiaires inscrits)
PROCHAINES SESSIONS :
Nous contacter

Certification : Attestation d’Acquisition des Compétences de l’EPITA

Grâce à notre formation Python & les Big Data, vous saurez manipuler des quantités massives de données en 3 jours :

  • Apprenez à utiliser les bibliothèques Numpy et Pandas de Python
  • Apprenez à créer des représentations graphiques qui ont de l’impact

Nous avons conçu cette formation grâce aux 40 ans d’expertise de l’EPITA en la matière.

Elle est dispensée par des experts en informatique et enseignants-chercheurs des plus grandes institutions du domaine.

Pour la suivre, vous n’avez besoin d’aucun prérequis technique.

  • Savoir manipuler des données massives à l’aide des bibliothèque Numpy et Pandas de Python
  • Présenter graphiquement des résultats
Cette formation vous intéresse ? Remplissez ce court formulaire
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Quelles compétences après la formation ?
  • Maîtriser l’utilisation de Numpy et Pandas
  • Savoir afficher des courbes, histogrammes, nuages de points et autres représentations graphiques
  • Pouvoir lire et écrire des données sous différents formats
  • Être capable de se connecter avec une base de données
À qui est destinée cette formation ?
  • Informaticiens, ingénieurs, scientifiques ayant des données massives à gérer
  • Toute personne désirant entrer dans le domaine des big data
Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis nécessaire.

Quel matériel devez-vous avoir ?

Vous devrez être munis d’un ordinateur portable, sans contrainte sur le système d’exploitation (Windows, Linux ou Mac OS X).

Combien de temps dure la formation ?

3 jours de formation

Où se passe la formation ?

Formation à Paris, au Campus Cyber de la Défense (accessible en transports en commun, voiture et vélo).

CAMPUS CYBER
5 rue Bellini
92800 Puteaux

Pour une formation intra-entreprise, les cours peuvent être dispensés chez vous, au sein de votre entreprise.

Comment apprend-t-on ?

Cette formation privilégie la pratique et la mise en situation qui permettent une grande interactivité et vous laissent avancer à votre rythme et valider au fur et à mesure les compétences acquises. L’ensemble des supports sera remis en fin de formation.

Comment est-on évalué ?

Quiz d’évaluation des connaissances et cas pratiques transmis durant la formation.

Une attestation d’acquisition des compétences de l’EPITA vous est délivrée si vous validez l’ensemble des compétences visées par la formation.

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Nous vous invitons à préciser dans le formulaire de renseignement si vous avez besoin d’un accompagnement particulier.

En savoir plus sur l’accessibilité PSH, les modalités et les délais d’accès à nos formations.

INTRODUCTION
  • L’écosystème Python / Numpy / Pandas
  • Jupyter, l’environnement de travail pour écrire des prototypes
  • PyCharm pour écrire des programmes
NUMPY, UN TYPE DE TABLEAU PERFORMANT
  • Création de tableaux
  • Opérations de bases
  • Penser vectoriel
  • Filtres par indice et logiques
  • Réorganiser un tableau
  • Agrégation
  • Découpage
  • Application sur des images
PANDAS, UN SUPER TABLEUR
  • Système d’indexation de Pandas
  • Lire des données depuis différentes sources
  • Nettoyer des données
  • Tables multidimensionnelles avec index multiples
  • Regrouper des données
  • Fusionner des tables
  • Tables temporelles
  • Applications sur des données publiques et sur des données financières
REPRÉSENTATION GRAPHIQUE
  • Présentation de quelques bibliothèques graphiques
  • Graphiques statiques de base (courbes, nuages de points, barres, camemberts)
  • Personnalisation d’un graphique
  • Mise en page de graphiques
  • Graphiques dynamiques
  • Représentation de données sur carte

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